어떤 딥서치 모델을 다운로드해야 하나요? 2025년을 위한 완벽한 가이드

DeepSeek의 AI 분야에서의 급격한 상승으로 인해 적합한 모델을 선택하는 것이 벅찰 수 있습니다. 개발자, 연구원, 또는 취미로 사용하는 사람이라면, 이 가이드는 여러분의 필요에 맞는 완벽한 DeepSeek 모델을 선택할 수 있도록 모든 중요한 요소를 설명합니다.

파트 1: DeepSeek 모델 생태계 이해하기

DeepSeek는 두 가지 주요 모델을 제공하며, 각 모델은 뚜렷한 강점을 가지고 있습니다:

DeepSeek-V3

설계: 텍스트 생성 및 번역과 같은 일반적인 작업을 최적화한 671B 매개변수 Mixture-of-Experts (MoE) 모델.
강점: 비용 효율적인 훈련 (단 5.57백만, Gemini의 198백만에 비해).
- 다국어 애플리케이션 및 콘텐츠 생성 지원.
추천 대상: 확장 가능한 NLP 솔루션이 필요한 비즈니스.

DeepSeek-R1

설계: 논리 중심 작업을 위해 세밀하게 조정된 1.5B–70B 매개변수의 특화된 추론 모델.
강점: 수학 문제 해결에서 OpenAI의 o1보다 뛰어남 (79.8% AIME 2024 합격률).
- API 비용은 경쟁업체보다 96.3% 저렴.
추천 대상: 코딩 도우미나 교육 도구를 구축하는 개발자.

파트 2: 시스템 요구 사항 및 배포 옵션

하드웨어 요구 사항

모델	최소 GPU	RAM	저장소
DeepSeek-R1	NVIDIA 8GB	16GB	20GB
DeepSeek-V3	NVIDIA 16GB	32GB	50GB

배포 방법

1. 공식 웹/앱 접근 (초보자에게 권장):

DeepSeek Chat에서 무료 이용 가능.
모바일 앱: 다운로드 크기 50MB.

2. 로컬 설치:

배포를 간소화하려면 Ollama 사용:

ollama run deepseek-r1:1.5b # 경량 버전

전체 가이드: DeepSeek Win Installer 튜토리얼.

3. 클라우드 API:

Silicon Flow는 기업 수준의 R1 접근을 위한 무료 체험을 제공합니다.

파트 3: 단계별 다운로드 가이드

DeepSeek-R1의 경우:

1. ollama.com에서 Ollama를 다운로드합니다.

2. PowerShell에서 실행:

ollama run deepseek-r1:7b # 중간 옵션

3. 시각적 상호작용을 위해 Chatbox UI를 설치합니다.

DeepSeek-V3의 경우:

1. Hugging Face에서 가중치를 받습니다:

from transformers import AutoModel
model = AutoModel.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-v3")

2. GPU 가속을 위해 BlueYun과 같은 클라우드 플랫폼에 배포합니다.

파트 4: 일반적인 문제 해결

문제: 설치 실패

해결책: 설치 중에 바이러스 백신/방화벽을 비활성화합니다.

문제: 느린 추론

해결책: R1의 경우: bitsandbytes를 사용하여 8비트 양자화를 적용합니다.
- V3의 경우: 속도를 2–4배 향상시키기 위해 MLA 주의를 활성화합니다.

파트 5: 비용 비교 (2025 데이터)

모델	API 비용/1M 토큰	로컬 하드웨어 비용
DeepSeek-R1	$0.05	400–1,200
OpenAI o1	$1.35	N/A
Gemini 1.5	$0.12	800–2,000

마무리

코딩/수학을 위한 경제적이고 고정밀 추론이 필요하다면 DeepSeek-R1을 선택하세요. 다양한 언어 작업을 위해서는 DeepSeek-V3을 선택하세요. 자원이 적은 환경에서는 Ollama를 통해 1.5B 양자화된 R1 모델이 이상적입니다. 다운로드 출처를 항상 확인하고 Hugging Face 또는 Ollama Library와 같은 공식 채널을 이용하세요.