2024년에 비디오를 매트화하는 최고의 비디오 매트화 방법은 무엇입니까
비디오 매팅에 익숙하지 않은 경우 두 개의 비디오 스트림을 하나의 복합 스트림으로 결합하는 프로세스입니다.
비디오 매팅의 가장 일반적인 용도는 PIP(Picture-in-Picture) 효과를 만드는 것이지만 그린 스크린 합성과 같은 보다 창의적인 효과에도 사용할 수 있습니다.
비디오 매팅은 독특하고 매력적인 비디오 콘텐츠를 만들기 위한 강력한 도구입니다. 이 블로그 게시물에서는 비디오 매팅이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 비디오에서 사용할 수 있는 몇 가지 창의적인 방법을 살펴보겠습니다.
Part 1. 비디오 매팅이란 무엇입니까?
비디오 매팅 프로세스에는 비디오를 두 개 이상의 레이어(대부분 전경과 배경)로 분리하고 서로 다른 레이어의 혼합을 제어하는 알파 매트 생성이 포함됩니다.
이 방법은 편집자가 편집 과정에서 배경을 변경하거나 각 레이어를 개별적으로 처리할 수 있는 기능을 제공하므로 비디오 편집에서 널리 사용됩니다.
Part 2. 강력한 비디오 매팅(RVM)으로 비디오를 매팅하는 방법?
1. 강력한 비디오 매팅(RVM)이란 무엇입니까?
RVM은 인간의 강력한 비디오 매팅을 목적으로 특별히 개발되었습니다. 시간 메모리로 비디오를 분석하기 위해 RVM은 개별 프레임을 별도의 사진인 것처럼 처리하는 다른 신경 모델과 달리 순환 신경망을 사용합니다.
추가 입력 없이 RVM은 모든 비디오에서 실시간으로 매트를 수행할 수 있습니다. Nvidia GTX 1080 Ti GPU에서 4K에서 76fps, HD에서 104fps를 생성합니다.
2. Robust Video Matting(RVM)을 사용한 매트 비디오의 단계
강력한 비디오 매팅(RVM) 알고리즘은 이미지 및 비디오 매팅 기술입니다. 알고리즘은 트리맵 생성, 색상 샘플링, 전경 추정 및 알파 정제의 네 가지 주요 단계로 구성됩니다.
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1단계.첫 번째 단계인 트리맵 생성에서는 전경과 배경을 대략적으로 구분하는 3색 맵을 자동으로 생성합니다. 이는 이미지에서 가장자리를 찾은 다음 이 가장자리에서 바깥쪽으로 전경 및 배경 영역을 확장하여 수행됩니다.
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2단계.두 번째 단계인 색상 샘플링은 RVM 알고리즘이 실제로 빛을 발하는 곳입니다. 새로운 색상 샘플링 기술을 사용하여 트리맵의 각 픽셀에서 전경색과 배경색을 추정합니다. 이를 통해 기존의 매트 기법보다 전경을 훨씬 더 정확하게 추정할 수 있습니다.
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3단계.세 번째 단계인 전경 추정에서는 이전 단계의 색상 샘플을 사용하여 전경 영역에 있는 각 픽셀의 불투명도를 추정합니다. 이 단계는 기존의 매트 기법과 유사하지만 색상 샘플을 사용하면 정확도를 높이는 데 도움이 됩니다.
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4단계.마지막으로, 알파 미세 조정은 이미지의 각 픽셀에 대한 불투명도 추정치를 미세 조정하는 데 사용됩니다. 여기에는 전경 픽셀과 배경 픽셀을 더 잘 구별하기 위해 특수 색상 보정 기능을 사용하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 RVM 알고리즘은 기존의 매트 기법보다 더 나은 결과를 생성할 수 있습니다.
Part 3. 쉬운 단계에서 HitPaw Video Object Remover 로 비디오를 매트 처리하는 가장 좋은 방법
강력한 고해상도 비디오 매팅(RVM) 방법은 매우 전문적이지만 전문 기술이 없는 많은 사람들이 이 목표를 달성하기 위해 간단한 도구를 선호할 수 있습니다.
HitPaw Video Object Remover의 도움으로 비디오에서 배경을 제거하는 것이 간단하고 환상적인 작업이 됩니다. 이는 사용자의 필요에 가장 적합한 채우기 모드를 선택할 수 있는 완전한 자유가 있기 때문입니다.
다음은 HitPaw Video Object Remover 의 몇 가지 기능 :
- 단 3초 만에 원치 않는 사람들, 비디오 매트, 물건, 그리고 잡동사니를 모두 제거합니다.
- AI 인식을 활용하여 아이템의 움직임을 추적하고 자동으로 식별할 수 있습니다.
- 비디오 배경 매트는 단 1-2-3 단계로 쉽게 제거할 수 있습니다.
- 마법 선택 브러시를 사용하여 제거된 영역을 정확하게 변경합니다.
아래에 표시된 네 가지 간단한 단계를 수행하여 비디오 배경 제거를 시작합니다.
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1.컴퓨터에 HitPaw Video Object Remover를 다운로드합니다.
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2.개체를 제거해야 하는 비디오를 업로드하려면 "파일 선택" 단추를 클릭합니다. 또한 비디오를 편집 창으로 끌어다 놓거나 삭제할 수도 있습니다.
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3.HitPaw Video Object Remover를 사용할 때 필요에 가장 적합한 배경 채우기 옵션을 선택합니다.
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4.투명을 선택하면 비디오의 배경도 변경됩니다. 녹색 화면이 있는 비디오를 내보내면 빈 공간이 녹색으로 채워집니다. 이것은 녹색 매트 배경 비디오가 생성되는 방법입니다.
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5.제거 효과를 미리 본 다음 비디오를 컴퓨터에 저장합니다.
Part 4. 비디오 매팅에 대한 FAQ
1. 당신이 원하는 5가지 비디오 매트 방법은?
다음은 고려할 수 있는 5가지 비디오 매팅 :
- Frame differencing:
- Background modeling:
- Chroma keying:
- Image inpainting:
- Optical flow:
Frame differencing은 가장 간단한 매팅 방법 중 하나이며 배경이 정적일 때 사용할 수 있습니다. 첫 번째 단계는 연속 프레임 간의 차이를 계산하는 것입니다. 다음으로 프레임에 임계값을 적용하여 노이즈를 제거합니다. 마지막으로 나머지 전경 개체는 다른 모든 픽셀을 검은색으로 설정하여 격리됩니다.
시간 경과에 따른 배경의 ProbabilisticLatentSemanticAnalysis(확률론적 잠재 의미 분석 트랙) 트랙과 해당 정보를 사용하여 전경 개체를 격리하는 방식으로 작동합니다. 이 방법은 정적 및 동적 배경 모두에서 사용할 수 있습니다.
Chroma keying(크로마 키잉)은 색상 정보를 사용하여 전경 개체를 분리하는 매팅 방법입니다. 주어진 "키" 색상과 유사한 픽셀을 감지하고 해당 픽셀을 투명하게 설정하는 방식으로 작동합니다. 이 방법은 그린 스크린 애플리케이션에서 일반적으로 사용됩니다.
Chroma keying(크로마 키잉)은 색상 정보를 사용하여 전경 개체를 분리하는 매팅 방법입니다. 주어진 "키" 색상과 유사한 픽셀을 감지하고 해당 픽셀을 투명하게 설정하는 방식으로 작동합니다. 이 방법은 그린 스크린 애플리케이션에서 일반적으로 사용됩니다.
Optical flow(옵티컬 플로우)는 비디오 시퀀스에서 객체의 움직임을 추적하는 데 사용할 수 있는 기술입니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 전경 개체를 배경에서 분리할 수 있습니다. 옵티컬 플로우 알고리즘은 일반적으로 많은 계산을 필요로 하므로 실시간 애플리케이션에는 비실용적입니다.
2. 실용적으로 매트를 사용하는 방법은 무엇입니까?
비디오를 편집하려면 비디오 편집 소프트웨어에 비디오 매팅 기술이 포함되어야 합니다. 가장 일반적인 용도는 한 장면에서 항목을 선택하여 다른 장면에 붙여넣는 것입니다.
사용자는 객체에 속해야 하거나 속하지 않아야 하는 영역을 대화식으로 페인팅하거나 전체 트리맵의 입력을 제공하여 이 도구의 도움으로 움직이는 항목을 잘라낼 수 있습니다. 다음을 포함하여 여러 가지 다른 소프트웨어 구현이 있습니다.
- 대화형 비디오 컷아웃 시스템
- Adobe After Effects 로보스 도구
- Adobe After Effects 가장자리 다듬기 도구
- Adobe After Effects용 YUVsoft Matting 플러그인
3. 알파매팅이란?
그림의 배경에서 전경을 부드럽게 분리하는 작업을 "알파 매트"라고 합니다. 매트에 대한 이전 기술은 색상을 알 수 없는 픽셀의 전경 및 배경 색상을 결정하기 위해 순진한 색상 샘플링 알고리즘을 활용하는 데 중점을 두는 경우가 많았습니다. 알파 매트 비디오는 훨씬 쉽고 간단합니다.
결론
비디오 매팅은 마케팅 및 엔터테인먼트 목적으로 모두 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 방법을 사용하면 유익하고 재미있는 비디오를 만들 수 있습니다. 좋은 비디오 편집 소프트웨어와 약간의 창의성만 있으면 됩니다.
모든 비디오 매팅 요구 사항에 대해 HitPaw Video Object Remover를 사용하는 것이 좋습니다. 이를 사용하여 녹색 매트 배경 비디오를 만들 수 있습니다.
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김희준
편집장
새로운 것들과 최신 지식을 발견할 때마다 항상 감명받습니다. 인생은 무한하지만, 나는 한계를 모릅니다.
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